2026 iCAN SOFTWARE TRACK · PUBLIC DEMO

先定位证据,
再给出审查结论。

把分散在比赛通知和申报材料中的截止日期、人数、格式、页数与必交项, 转化为可以确认、复查和追溯的规则。

查看版本边界

本页面不上传文件、不调用模型、不写入 Cookie;所有数据均为内置匿名样例。

规则字段宏平均 F1 0.9899 11 份固定匿名通知
1.0000 证据定位准确率
84 / 84 后端测试通过
10 / 10 完整流程成功
0 固定流程模型调用

DETERMINISTIC BY DESIGN

模型负责理解,代码负责裁决

每项问题都回链到规则值、实际值和原文证据,不用一段不可验证的聊天回复代替审查。

01

规则抽取

严格 Schema 接收截止日期、人数、材料、格式和大小;不确定值保持为空。

02

证据定位

保存页码、章节、段落、坐标、文本哈希、提取方式和人工确认状态。

03

确定性审查

格式、大小、页数、人数、日期、命名、缺失和重复由代码统一判断。

04

可复查交付

区分新增、保留、解决和人工忽略,并形成审查报告与整改台账。

INTERACTIVE ANONYMOUS WALKTHROUGH

五步完成一次材料预审

静态演示边界 这里重放匿名固定结果;完整系统中的上传、OCR、后台任务和报告生成由本机 FastAPI 服务提供。

ANONYMOUS PROJECT

校园节能智能诊断平台

2026 iCAN AI 应用创新挑战赛 · 软件赛道

等待演示

匿名样例已准备

点击“开始演示”,逐步查看规则、材料、风险、证据与交付结果。

TWO-LAYER RELEASE DECISION

展示入口与完整产品分层部署

Cloudflare Pages 负责稳定公开展示;完整审查继续由受控后端提供,避免删减核心能力。

静态版已包含

可公开、可演示、可追踪

完整产品叙事、五步匿名流程、证据定位、风险解释和浏览器端示例下载。

静态版不包含

上传、OCR 与真实报告

这些能力需要 Python、Tesseract、PyMuPDF、持久化数据库和后台任务。

正式上线条件

服务器、域名与许可

获得条件后通过 Cloudflare Worker 同源代理连接完整后端,并重新执行公网验收。